導入したAIの効果は、どう測ればいいのか ―削減時間と、経営・部門のKPIで示す―

「で、効果はどれくらい出ているの？」 AIを導入したあと、経営会議で必ず返ってくる質問です。 「便利になった」という声は、現場からたくさん上がってきます。ところが、何の時間が何時間減ったの…

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2026.11.05

AI実装が社内で止まる理由 ―ベストプラクティスが会社ごとに違う理由と、AI-Readyから実装までの5つの要素―

たとえば、社内チャットボットに「出張の日当はいくらか」と聞くと、2年前に改定された規程の、改定前の金額が返ってくる。生成AIを導入した会社で、こうした場面はめずらしくありません。 ベンダーに問い…

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2026.11.05

AIを「入れた会社」と「使える会社」 ―二極化の分かれ目は、モデルから文脈へ―【2026年AIトレンド】

利用者は増えた。業績の数字は動かない。 全社に生成AIを配って1年あまり、経営会議で「それで、効果は」と聞かれ、言葉に詰まる推進担当者は少なくありません。 ライセンスを更新したり、社内の勉強会を…

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2026.11.05

営業のためのデータ分析とは？分析手法から重要性・メリット・ポイントまで詳しく解説

営業組織全体の生産性を向上させるためには、売上目標から逆算した客観的なデータ活用が不可欠となります。 本記事では、具体的なデータ分析の方法や実践的なフレームワークについて解説します。蓄積された情報を…

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2026.10.14

データビジネスとは？種類や重要性、成功事例をマーケティングから分析活用領域まで徹底解説

近年、多くの企業が「データを活用したビジネス」、いわゆる“データビジネス”に注目しています。顧客理解や業務効率化、さらには新しいサービス創出など、データが持つ可能性は極めて大きいものの、「何から始めれ…

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佐々木 渉

2026.10.14